2.6GB
פסיקה גולמית — JSONL
100%
ציטוטים verbatim — מאומת
01 · Case Law
פסיקה ישראלית
פסקי דין מ-3 ערכאות — מקור מרכזי לכל תשובה
הליבה של המאגר. כל פסק דין נסרק במלואו, מסומך לפרטי התיק (שם, מספר, ערכאה, שופט, שנה), ונשבר לקטעים. כשאתה שואל שאלה — המערכת מאחזרת את הקטע הרלוונטי ביותר ומחזירה אותו מילה במילה.
ערכאות במאגר
- בית המשפט העליון — פסקי דין חוקתיים ופירוש חוקים
- בית הדין הארצי לעבודה — דיני עבודה, יחסי עובד-מעביד, פיטורין
- בית המשפט המחוזי — סכסוכי שכירות, חוזים, מקרקעין
- בית משפט השלום — תביעות קטנות, צרכנות, נזיקין קטן
אסטרטגיית עדכון
המאגר נסקר מחדש אחת לרבעון לתוספות חדשות. פסקי דין חדשים נכנסים תוך 4-12 שבועות מפרסומם — לאחר שהם הופכים לזמינים במאגרים הציבוריים.
02 · Statutes
חוקי המגן הישראליים
חוקים, תקנות, צווי הרחבה — הטקסט המחייב
כל החוקים שאתה מוצא ב-/israeli-laws/ נמצאים במאגר במלואם. סעיף-סעיף, עם תיקונים. כשהמערכת מצטטת "סע׳ 17 לחוק הגנת השכר" — היא מחזירה את הטקסט המלא של הסעיף, לא תרגום או פרשנות.
סוגי טקסטים חקיקתיים
- חוקים ראשיים — ~150 חוקים מרכזיים (הגנת השכר, הגנת הצרכן, חוזים, פיצויי פיטורים וכו׳)
- תקנות — תקנות הגנת הצרכן (ביטול עסקה), תקנות הסיוע המשפטי, וכו׳
- צווי הרחבה — בעיקר בדיני עבודה (דמי הבראה, פנסיה חובה)
- חוקי יסוד — כבוד האדם, חופש העיסוק, הכנסת, השפיטה
03 · Knowledge Base
מקורות משפטיים שניוניים
תוכן הסברתי שאנחנו בנינו בעצמנו — לקונטקסט בלבד
מעבר לפסיקה וחקיקה, יש לנו תוכן הסברתי שיצרנו: מילון מונחים, דוקטרינות, מבני מסמכים, מחשבונים. זה לא חלק מהציטוט verbatim — זה contextual knowledge שעוזר למערכת להבין שאלות בעברית פשוטה ולמפות אותן לסעיפי חוק רלוונטיים.
תוכן שניוני שלנו
השיטה — איך זה עובד
✓ Verbatim Retrieval
כל ציטוט שתראה הוא טקסט אמיתי ממקור במאגר. אפשר ללחוץ על כל ציטוט ולפתוח את פסק הדין המלא או את החוק. אם המערכת לא מצאה ציטוט רלוונטי — היא אומרת זאת בכנות, ולא ממציאה.
✗ Zero LLM Generation
אנחנו לא משתמשים ב-OpenAI, Anthropic, Google, או כל מודל שפה גדול שאחר לייצור תשובות. אפס. אף פעם. החיפוש מבוסס על embeddings + BM25 hybrid retrieval — לא generation. אי אפשר להזות מקור שאינו קיים אם לא יוצרים שום טקסט חדש.
✓ אימות מקור בקליק
לכל ציטוט יש קישור ישיר למקור — מספר תיק, שופט, שנה. אפשר תמיד לבדוק שהציטוט אמיתי, גם אם אתה לא סומך עלינו. שקיפות זה לא טאגליין, זה ארכיטקטורה.
✗ אין "AI שכותב"
שאלות שלא מצאנו להן תשובה ישירה מקבלות הודעה ברורה: "לא נמצאה התאמה ברורה". המערכת לא תמציא פסיקה שתישמע סבירה. זה היתרון של verbatim retrieval על LLM generation: כשהמערכת לא יודעת — היא לא מנחשת.
Live · עודכן בזמן אמת
תמונת מצב — עכשיו
נטען מ-/v1/public/stats...
04 · Quality
איך אנחנו מודדים איכות
eval ציבורי, פתוח לכולם
כל שבוע אנחנו מריצים eval ציבורי — סט של ~50 שאלות משפטיות קנוניות בעברית, נבדק שהמערכת מחזירה תשובות נכונות עם ציטוטים אמיתיים. תוצאות נקודה-פאס/פייל מתפרסמות פומבית.
זה הניגוד הגמור ל"AI שמתפאר בעצמו". אנחנו מודדים, מפרסמים, ו-משתפרים. אפשר לראות את התוצאות העדכניות ב-/eval.
סוגי בדיקה
- PASS — ציטוט מדויק + הקשר נכון + רלוונטיות לשאלה
- WEAK — ציטוט נכון אבל ניסוח לא חד
- FAIL — ציטוט שגוי, מקור לא נכון, או הזיה
היעד שלנו: ≥85% PASS לפני כל release לפרודקשן.
ראית מה יש לנו. עכשיו שאל.
השיטה verbatim מובטחת. אם המערכת לא יודעת — היא תאמר. אם היא יודעת — היא תצטט מילה במילה.
שאל שאלה ←
איך לעבוד עם המאגר
להבין את המקור זה השלב הראשון. אלה הכלים לחילוץ ערך אמיתי.
שתף עם מי שמתעניין בשקיפות של AI משפטי: